张峰
摘要：为进一步探究大数据技术在消防安全管理工作中的深入应用，结合大数据技术在消防安全管理工作中的重要作用，对大数据技术在消防安全管理工作中的应用现状和现存问题进行了梳理。而后根据当前存在的不足，从信息系统建设、基础设施完善、人才队伍建设等多个角度着手，详细探讨了大数据技术在消防安全管理工作中的有效应用策略，以期进一步提高消防安全管理工作质量水平。
关键词：大数据技术；
消防安全管理；
火灾预防
消防安全管理工作历来是各单位日常工作中的一项重要组成部分。近年来，受到各种因素的影响，消防安全管理工作趋于复杂化，需要以新技术的应用来加强相关工作成效。由此，大数据技术也得以逐步应用于消防安全管理。从目前的经验来看，大数据技术在消防管理工作中的应用已经取得了一定的进展，但仍有较大的发展空间，因此需要对当前的应用现状进行梳理，并采取针对性措施，进一步提升大数据技术在消防安全管理工作中的应用水平。
1 大数据技术在消防安全管理工作中的应用价值
1.1 广泛的透彻感知
从具体应用层面分析可知，大数据技术在消防安全管理工作中的应用，其核心部分是数据库中的海量数据，这些数据是信息感知体系的一部分，涵盖了建筑属性、建筑材料、密度信息、消防系统运行状态、水压和火情态势等多个方面。通过综合以上多方面的数据信息，即可对当前的消防安全工作更为全面地掌握，达到“透彻感知”的目的。同时，结合这些信息也能够对可能存在的火情隐患予以准确分析，做到“防患于未然”，进一步提高消防安全工作质量[1]。
1.2 全方位的信息共享
从目前的情况来看，消防安全管理工作通常并不局限于消防领域，也需要公安、交通、医疗等多个部门的共同参与。为充分调动各方力量，将消防安全问题带来的影响降至最低，就需要应用大数据技术，发挥这项技术在信息来源和信息集成两方面的突出优势，打造各单位之间的信息共享机制，消除以往信息传输过程中存在的滞后性，为消防安全管理提供更加有效的分析决策依据[2]。
1.3 集中的智能计算
当前的消防安全管理工作具有更高的复杂化程度，导致传统消防安全管理工作模式在火灾预防和火灾救援等工作中存在诸多短板，而大数据技术的应用则能够有效补齐上述短板问题。这主要是由于大数据技术模式下，能够对相关信息进行“海量检索、目标处理、精准推送”，基于上述流程和特点，使得消防安全信息集中智能计算成为可能。从目前的应用情况来看，部分发达地区开发了“电子救援导图”，这种“电子救援导图”整合了物联网、GIS和大数据等多项技术，能够实现对火情严重程度的自动判定，并自动生成消防救援调度方案，直接联动相关单位，这对于提升消防救援的精准度和效率而言无疑具有突出的现实意义[3]。
2 大数据技术在消防安全管理工作中的应用现状和不足
2.1 大数据技术的应用现状
纵观近年来的大數据技术应用发展，当前很多单位对大数据技术在消防安全管理工作中的应用都较为重视，并推动了大数据技术在消防安全管理工作中的落实应用。具体来看，当前大数据技术在消防安全管理工作中的应用现状可通过以下几个方面予以总结：一是相关信息系统建设得到稳步推进，当前很多单位都通过自主研发或合作等方式，初步构建了内部的基于大数据技术的消防安全管理信息系统，这些信息系统能够基本实现数据挖掘、数据分析和数据实时显示等功能，对提升火灾预防与处置能力具有一定的作用。二是消防安全管理工作的精准度有效提升，大数据由于数据信息丰富，且数据运算处理更加高效，因此数据的完备精准性有了很大提高。如可以通过两个关联数据库的对比，来验证某一个数据是否正确，以此推动消防安全管理工作的精准化发展，做到不遗漏细节[4-5]。
2.2 当前应用过程中仍存在的不足
概括而言，虽然当前大数据技术在消防安全管理工作中已经得到了一定程度的应用，且已经取得了一定的效果，但受到多方面因素的制约，在大数据技术的应用过程中也仍然存在一些不足之处，具体则表现在以下几个方面：
一是大数据利用率存在不足。应用大数据技术，需要全面对数据进行分析，从庞大的数据集群中挖掘出消防安全管理所需的信息，才能确保其优势得以充分发挥。但从目前的实际情况来看，受到各种因素影响，相关工作人员对数据的挖掘分析和处理程度仍然处于较为浅层的状态，难以获取数据深层包含的有价值信息。未能深入研究火灾与地区自然情况、城市建设水平、行业分布及经济发展水平间的关联性等，导致消防安全管理工作的前瞻性仍显不足，难以从战略层面提供更为有效的决策依据。
二是相关信息管理系统建设存在不足。从实际情况来看，虽然很多单位已经构建了基于大数据技术的消防安全信息管理系统，但这些系统在完善程度上仍具有一定的提升空间。具体来看，一方面，虽然系统内整合了现场检测、火灾动态显示等多种功能，但在火情处理方案的制定上缺乏智能化应用，导致方案中的很多内容仍需要人工决策，而火情具有复杂多变的特点，人工决策可能因延误而造成问题的处理难度进一步提升。另一方面，现有系统的性能和安全性也需要进一步提升。
三是大数据技术与消防基础设施存在契合度不足的问题。在大数据技术模式下，对各类传感器、视频监控等设备都有更高的要求，这些设备器件需要结合技术的发展和时间的推移进行不定期的优化更换。但从目前的情况来看，部分单位在消防基础设施的更新上存在一定不足，在设备应用环节中存在着“一劳永逸”的态度，导致部分关键设备未得到及时更新，难以实现大数据消防安全系统中的各部分协同操作，这也成为制约大数据应用效果的一个关键因素。
3 大数据技术在消防安全管理工作中的有效应用策略
3.1 对消防基础设施予以优化完善
大数据技术需要依托各种消防基础设施才能发挥其应有的作用，因此对消防基础设施予以优化完善是相关工作中应当首要考虑的一项内容。为此，需要基于大数据的理念和方法，对消防基础设施做进一步完善。具体来看，首先，消防部门要基于互联网和传感器等技术对现有的消防设施和水源等进行数据采集，再利用大数据技术中的整合分析功能，对消防设施和水源的基本情况进行分析，根据分析结果，对部分硬件设施进行检修和更换，以确保消防设施和水源能够随时发挥出应有的作用。其次，通过互联网大数据技术，构建区域内各个消防站点和设施的全网络联通，解决消防信息化在基层末端的短板问题。最后，消防部门需要适当加大在基础设施建设方面的资金投入力度，采购先进的信息化设备，并根据大数据时代的特点，及时对数据存储的软硬件设施进行更新，推动消防信息化更快更好实现。
3.2 切实提高大数据技术模式下消防安全管理信息系統建设水平
为进一步提升大数据技术模式下的消防安全管理工作质量，从信息系统建设与优化的角度着手开展相应工作则是一个切实可行的途径。整体来看，在这方面的工作中，可依据《“十四五”大数据产业发展规划》的要求和目标，从数据采集、数据整合、数据应用、效能提升和治理目标实现等多个层面着手，自下而上构建和完善信息系统。具体分析，该信息系统的构建和完善可从以下几个方面进行：
一是在系统中应具有基于实时更新的消防数据采集与监测模式。为提升实时监测效果，在数据的采集环节要用好数据挖掘技术，将其与传感器技术等相配合，对多方面的数据展开挖掘和收集，这些数据包括但不限于区域环境、地形地貌、建筑物布局、消防安全设施、人口分布状况和消防救援能力等。通过对上述数据信息的全方位收集，能够形成庞大的数据信息库，并在此基础上动态补充新的检测与监控数据，以此构建消防大数据库，将多种类型的数据予以格式转换、清洗与集成整合，使之成为“有价”资源[6]。
二是该信息系统应当本着“防患于未然”的理念，建立基于大数据驱动的消防安全机制。安全预防历来是消防安全管理工作的重点和难点内容，应当在系统设计中单独划设此模块，并在该模块中融入数据挖掘和算法分析功能，对海量数据进行云计算分析，实现对相关数据真实的特征规律识别和行为预测，进而提升管理工作的高效化与科学化。具体来看，在该模块下，可重点调用数据库中的地理位置、火情历史信息、安全隐患因素等内容，并引入事故树分析或AHP层次分析等方法，探寻消防安全管理工作中的“盲点”和“堵点”问题。在此基础上，进一步应用贝叶斯模型预测未来可能出现消防安全风险的概率，绘制不同条件下面向多情境的消防安全风险发生概率分布图，并根据已有的消防安全大数据各类业务模型，对各项业务数据在未来一段时间内的变化情况进行动态分析，确保后续的工作中能够做到“有的放矢”，实现决策与工作的精准化。
三是要提升该信息系统的性能和安全水平。在系统建设过程中，一方面，要做好软硬件的适配环节，对系统设计环节加强测试，及时排查系统运行过程中可能存在的漏洞；
同时可在大数据技术的基础上，引入云计算技术或人工神经网络算法等内容，实现对海量数据的准确分析，以及对部分关键数据发展趋势的精准预测，以此为远期决策提供重要依据。另一方面，由于消防大数据的重要性，在信息系统设计过程中还需要重视数据的安全管理，在这方面的工作当中，应当注重对数据的加密和用户账户行为的管理，以实现系统安全性的稳步提升，为大数据技术的应用提供根本保障。除此之外，在系统的实际应用过程中，还需要加强对系统的运维管理，安排专人进行更新与维护，通过更新，不断扩充消防安全管理信息系统的功能，通过维护，及时发现系统中存在的漏洞，并采取有效的方式予以修补，提升系统运行的安全性，防止系统自身缺陷及外界恶意攻击而影响系统运行[7]。
3.3 提升信息共享水平
在当今这个大数据时代，相关单位的信息化建设不仅需要自身的数据信息，还需要其他各单位与部门的相关数据信息，以充分发挥各单位部门之间的协同作用，这有助于提高对区域内火情的预防能力。具体来看，可采取以下几方面的措施予以实现：其一运用数据库技术，实现与其他有关单位和部门之间数据的准确对接，实现对不同区域的全面监测，再运用数据分析技术对区域内的安全情况进行预判；
其二根据安全形势预判的各个指标，针对不同功能区域的不同特点，分别采取最为适合的防控措施；
其三利用大数据技术对区域内人口密度和流动情况进行数据监测，对于人口密度大和流动频繁的区域重点进行消防控制工作，制定出针对性消防控制措施；
其四建设数字协同平台，相关单位可与IT企业加强合作，基于互联网大数据技术，构建多部门参与的数字协同平台，以满足不同单位和部门之间海量数据信息的共享需求，以进一步推进信息化建设。
3.4 加强工作队伍建设
为确保大数据技术的优势得以充分发挥，提升相关工作人员的综合素质水平也是不容忽视的一项内容。为此，对相关工作人员开展相应的培训工作则是不可或缺的。具体来看，首先，在培训工作开始前，管理人员应当对工作人员的实际情况进行摸排调查，确定工作人员在知识技能方面的不同需求，以此确定适合工作人员自身职业发展的多类型培训方案而展开培训，确保所有工作人员的综合能力均得到提升，而在培训内容上则要覆盖大数据技术、计算机技术、安全意识教育等多个方面，并本着线上线下相结合的方式，做到理论与实践的双重提升。其次，在培训过程中和培训结束后，相关单位的负责人还要认真听取工作人员在培训过程中所反馈的意见建议，并通过相关考核等措施，确保培训工作已经取得预期效果。最后，在日常的消防安全管理工作当中，仍需要做好人员巡检工作，确保巡检人员按照相关规程进行及时和严格的巡检工作，特别是要针对前期分析结果中确定的风险点，适当提高巡检频率，以及时发现可能存在的隐患问题并及时处理，将安全风险概率降到最低。
3.5 加强多种技术的联合应用
为进一步提升大数据技术在消防信息化建设中的作用，有关部门还应当注重大数据技术与其他技术的联合应用，以充分整合多种技术的优势，实现消防信息化建设水平的进一步提升。如联合采用大数据技术、多媒体技术、GPS技术，即可实现对巡逻执勤车辆的高效管理调度。由此，指挥中心能够实时掌控巡逻执勤车辆的状态，当突发火情时，系统能够根据火场位置自动指派距离最近的巡逻车辆，并自动计算出最优路线来进行车辆的调度。这对于提升消防信息化建设水平而言，无疑具有重要的现实意义。
4 结语
综上所述，大数据技术在建筑消防安全管理工作中具有重要意义，可大幅度提升消防安全管理效果。但需要注意的是，当前大数据技术应用时依然存在较多问题，使得大数据技术未能发挥出最大的作用，在一定程度上影响消防安全管理工作的开展。所以，为了进一步提升消防安全管理工作质量，就要从大数据技术的核心层面着手，建立信息管理系统，对相应的工作予以优化改进。
参考文献：
[1]崔志刚，鲁恩龙，罗涛，等.基于物联网的消防安全管理平台[J].今日消防，2022，7（6）：61-63.
[2]李晖.智慧消防视域下社会消防安全管理能力的提升路径[J].今日消防，2022，7（3）：46-48.
[3]薛国彬.大数据在城市建筑消防安全管理中的作用[J].消防界（電子版），2022，8（2）：67-68.
[4]谢济涛.智慧消防在消防安全管理中的应用[J].消防界（电子版），2021，7（19）：81-82.
[5]华进.大型综合性医院消防安全管理问题及对策[D].镇江：江苏大学，2021.
[6]赵锋.浅谈大数据在城市建筑消防安全管理中的运用[J].智能建筑与智慧城市，2021（3）：145-146.
[7]刘文艳，秦晔.人工智能技术、消防物联网在消防安全管理中的应用[J].消防界（电子版），2020，6（10）：39-40.
Problems and countermeasures in the application of big data technology in fire safety management
Zhang Feng
（Shandong Port Yantai Port Group Co.，Shandong Yantai 264000）
Abstract：In order to further explore the in-depth application of big data technology in fire safety management， combined with the important role of big data technology in fire safety management， the current situation of the application of big data technology in fire safety management and existing problems were sorted out. And then， according to the current deficiencies， from the construction of information systems， infrastructure improvement， talent team construction and other perspectives， the effective application of big data technology in fire safety management strategy is discussed in detail， in order to further improve the quality of fire safety management.
Keywords：big data technology; fire safety management; fire prevention
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